i2iの足跡追跡調査をチェック!
アクセス解析で重宝する機能の一つに「足あと追跡調査」があります。
対象サイト内を訪問者がどのように閲覧していったかを
・閲覧ページの経緯
・各ページの滞在時間
などをデータとして見せてくれます。
僕はi2iの足あと調査調査機能がお気に入りでよく使っています。
自分の記事がどのように読まれているのかを検証するのに役立つ機能です。
離脱ページも分かりますので、どのページで離脱しているかで訪問者の行動を推測していき、サイト構成のチューニングの参考にします。
「Google Analytics」を使えばより高度な解析も出来そうですが、諸々の理由で現在は使っていません。
例えば以前にも「アクセス解析を使って成約キーワードを見分ける方法」書きましたが、ASP管理画面から成約のあった案件のクリック日時をチェックして、アクセス解析の足あと追跡調査機能と照らし合わせて確認すると、訪問者がどのようなルートを経てキャッシュポイントへたどり着いたかがうかがい知れます。
こういうことを地道に繰り返しているとキャッシュポイントへの誘導イメージが沸きやすくなり、サイト制作時に活用できるノウハウとなります。
こんなの情報商材とかで売っていませんから、自分で見つけ出して学ぶしかありません。
この思考と行動が差別化の第一歩となります。
対象サイト内を訪問者がどのように閲覧していったかを
・閲覧ページの経緯
・各ページの滞在時間
などをデータとして見せてくれます。
僕はi2iの足あと調査調査機能がお気に入りでよく使っています。
自分の記事がどのように読まれているのかを検証するのに役立つ機能です。
離脱ページも分かりますので、どのページで離脱しているかで訪問者の行動を推測していき、サイト構成のチューニングの参考にします。
「Google Analytics」を使えばより高度な解析も出来そうですが、諸々の理由で現在は使っていません。
例えば以前にも「アクセス解析を使って成約キーワードを見分ける方法」書きましたが、ASP管理画面から成約のあった案件のクリック日時をチェックして、アクセス解析の足あと追跡調査機能と照らし合わせて確認すると、訪問者がどのようなルートを経てキャッシュポイントへたどり着いたかがうかがい知れます。
こういうことを地道に繰り返しているとキャッシュポイントへの誘導イメージが沸きやすくなり、サイト制作時に活用できるノウハウとなります。
こんなの情報商材とかで売っていませんから、自分で見つけ出して学ぶしかありません。
この思考と行動が差別化の第一歩となります。